TensorFlow 是一个用于机器学习的端到端开源平台。它有一个全面灵活的工具、库和社区资源所组成的生态，让开发人员轻松建立和部署由 机器学习算法驱动的应用程序。TensorFlow 最初用于进行机器学习和深度神经网络研究。但该系统具有足够的通用性，也适用于其他广泛的应用领域。

        本次TensorFlow2.7.0 升级版的正式发布，包括了对 tf.Keras、tf.lite 等模块的改进；tf.data 现在可以支持自动分片（auto-sharding）；添加实验性 API Experiment_from_jax 以支持从 Jax 模型到 tensorflow Lite模型 的转换。（大数据研究院供稿）