大数据研究院贯彻新发展理念，以信息科学、数学为基础，与经济、管理等学科领域进行深度融合，面向商业需求建立跨学科大数据技术应用研发团队。以服务于我校一流本科大学、应用型人才培养体系建设为根本，聚焦新文科建设，以社会需求为导向，致力于提供商业问题解决方案，着力创造具有市场应用价值的成果。

        大数据研究院的研究方向包括：大数据技术与应用、信息系统设计与研发、大数据与数字经济。各方向具体研究内容如下： 

        研究方向一：大数据技术与应用

       包括大数据分析挖掘与处理、基于深度神经网络的机器学习、多源数据的融合分析、基于Tensorflow、Pytorch等框架的机器学习方法构建、结合移动终端的联合计算、基于数字孪生技术的智能制造、边缘计算驱动的智能交通控制等研究内容。

       研究方向二：信息系统设计与研发

       包括云计算与移动终端的整合应用、多源数据可视化分析、基于开源软件生态系统的复杂网络与敏捷开发度量、Hadoop云计算数据采集模型构建、基于HTML5的移动应用前端设计与用户体验优化、基于Spring boot、Vue等框架的系统研发等研究内容。
       

       研究方向三：大数据与数字经济

       包括数字经济产业环境下基于大数据技术的政府行为分析、企业管理行为分析、消费者行为分析；数字经济产业环境下，云计算、大数据等技术进步对政府、企业、消费者的行为与交互影响的作用机理、大数据技术驱动的智慧旅游服务等研究内容。